Saltar apartados

Big Data: fundamentos tecnologicos y aplicaciones practicas

General information

The objective of this course is to introduce the concept of Big Data and its applications in the real world by giving information about different storage and processing techniques used when working with bulk data. The course is mainly practical, it consists of working sessions, which will take place in the computer room. There, cutting-edge technologies related to Big Data such as Spark and data analysis tools (structured, text and web) such as R will be discussed

  • Management: David Tomás Díaz
  • Credits: 20 hours / 2 credits LRU / ECTS
  • Date: from 11 to 14 July 2016
  • Price: students, unemployed: 60€. General: 90€
  • Place: Aula de informática L027I de la Escuela Politécnica Superior IV. Campus de la Universidad de Alicante
  • Sign-up requirements: UA students, students of any level and professional who have already some programming and database knowledge 
  • Diploma or certificate requirements: 80% class attendance and individual summary of each of the conferences and personal opinion on the topics discussed
  • Lingua Franca: Spanish

Program

Monday 11th  July

Concepto de Big Data y bases de datos NoSQL
9:00 - 11:00 Introducción al Big Data y sus aplicaciones en la sociedad (Óscar García, Information Catalyst)
11:00 - 14:00 Bases de datos NoSQL (Óscar Romero, Universidad Politécnica de Cataluña)

Tuesday 12th July

Big Data con Azure HDInsight y Spark
9:00 - 10:00 Big Data: motivación y escenarios (Eladio Rincón, SolidQ)
10:00 - 11:00 Arquitectura Big Data en la nube: Microsoft Azure (Eladio Rincón, SolidQ)
11:00 - 12:00 Carga de datos en clusters Big Data (Eladio Rincón, SolidQ)
12:00 - 13:00 Spark en la arquitectura Big Data (Eladio Rincón, SolidQ)
13.00 - 14:00 Spark Streaming, SparkQL, MLlib y Jupyter Notebooks (Eladio Rincón, SolidQ)

Wednesday 13th July

Del Big Data al conocimiento (I): minería de datos estructurados
9:00 - 10:00 Introducción a la minería de datos estructurados (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante)
10:00 - 12:00 Minería de datos con WeKa (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante)
12:00 - 14:00 Minería de datos con R (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante)

Thursday 14th July

Del Big Data al conocimiento (II): minería de datos no estructurados
9:00 - 12:00 Minería de textos (David Tomás, Universidad de Alicante)
12:00 - 14:00 Minería Web (Javier Fernández, Universidad de Alicante)

Registration

If the number of registered students does not exceed the minimum established, the University of Alicante can decide not to carry it through

Sponsors

Sponsors:

  

 

 

University of Alicante 'Rafael Altamira' Summer Courses


Cursos de Verano de la Universidad de Alicante "Rafael Altamira"
Edificio Germán Bernácer - Universidad de Alicante
Carretera de San Vicente del Raspeig s/n
03690 San Vicente del Raspeig
Alicante (Spain)

Tel: (+34) 96 590 9827

Fax: (+34) 96 590 3839

Twitter: http://twitter.com/culturaenlaua

Facebook: http://facebook.com/culturaenlaua

For further information: informacio@ua.es, and for enquiries on this web server: webmaster@ua.es

Carretera San Vicente del Raspeig s/n - 03690 San Vicente del Raspeig - Alicante - Tel. 96 590 3400 - Fax 96 590 3464