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Big Data: fundamentos tecnologicos y aplicaciones practicas

Información general

Este curso tiene como objetivo introducir el concepto de Big Data y sus aplicaciones en el mundo real, dando a conocer diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento utilizadas para el trabajo con datos masivos. El curso incluye sesiones prácticas donde se tratarán tecnologías punteras en entornos Big Data como Spark y FIWARE, herramientas para el análisis de datos (estructurados, texto y web) como R y herramientas de visualización de la información como Tableau.

  • Dirección: David Tomás Díaz
  • Créditos: 30 horas / 3 créditos ECTS
  • Fecha: del 16 al 20 de julio de 2018
  • Precio: estudiantes, PDI/PAS UA, alumniUA y personas  desempleadas 75€. General 110€
  • Lugar: aula Laboratorio L027I en Escuela Politécnica Superior IV. Campus de la Universidad de Alicante
  • Requisitos de acceso: estudiantes de cualquier nivel y profesionales, con conocimientos de programación y bases de datos
  • Requisitos para la obtención del diploma o certificado: asistencia al 80% de las sesiones y presentación de memoria, trabajo o práctica a determinar por la dirección del curso
  • Lengua vehicular: castellano
  • Becas: concedidas por El Corte Inglés. Se ofrecen 10 becas (exención de matrícula) a estudiantes de la Universidad de Alicante.
    Las becas se otorgarán por nota de expediente.
    Interesados/as enviar la ficha informativa del expediente académico una vez realizada la preinscripción / matrícula a la siguiente dirección de correo: cursosestiu@ua.es, indicando en el asunto BECAS BIG DATA.
    La ficha informativa del expediente se puede obtener gratuitamente en UACloud.
    Fin de recepción de solicitudes hasta el 10 de julio de 2018.
    El importe de la beca se hará efectivo mediante una devolución de tasas, una vez resuelto el trámite y acabado el curso.

LISTADO ALUMNOS BECADOS

Programa

Lunes 16 de julio de 2018

Concepto de Big Data y bases de datos NoSQL

08:30 – 10:30     Introducción al Big Data y sus aplicaciones en la sociedad (Óscar García, Information Catalyst)
10:30 – 14:30     Bases de datos NoSQL (Óscar Romero, Universidad Politécnica de Cataluña)

Martes 17 de julio de 2018

Procesamiento de Big Data con Spark

08:30 –09:30      Arquitectura Big Data en la nube: Microsoft Azure (Pau Sempere, SolidQ)
09:30 – 10:30     Cortana Intelligence Suite: Analítica y Big Data para todos (Pau Sempere, SolidQ)
10:30 – 11:30     Carga de datos en clusters Big Data (Pau Sempere, SolidQ)
11:30 – 12:30     Spark en la arquitectura Big Data (Pau Sempere, SolidQ)
12:30 – 14:30     Datos abiertos (José Norberto Mazón, Universidad de Alicante)

Miércoles 18 de julio de 2018

Procesamiento de Big Data con FIWARE

08:30 – 10:30     Tecnología FIWARE en Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)
10:30 – 12:30     Ciudades Inteligentes y Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)
12:30 – 14:30     Internet of Things y Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)

Jueves 19 de julio de 2018

Minería de datos: del Big Data al conocimiento (I)

08:30 – 10:30     Introducción a la minería de datos estructurados (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante)
10:30 – 12:30     Taller de minería de datos con R (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante)
12:30 – 13:30     R Server en Azure: Cortana Intelligence Suite (Pau Sempere, SolidQ)
13:30 – 14:30     R Server: de los datos a la inteligencia (Pau Sempere, SolidQ)

Viernes 20 de julio de 2018

Minería de datos: del Big Data al conocimiento (II)

08:30 – 11:30     Introducción a la minería de texto y minería web (David Tomás, Universidad de Alicante)
11:30 – 12:30     Introducción a la gestión de proyectos en organizaciones data-driven (Hector Gomis, Clave-i)
12:30 – 14:30    Taller de visualización de datos con Tableau (Héctor Gomis, Clave-i)

Matrícula

Si el número de alumnos matriculados en el curso no supera el mínimo establecido, la Universidad de Alicante puede resolver la no celebración del mismo.

 Patrocinadores

 

Patrocina:

 

 

University of Alicante 'Rafael Altamira' Summer Courses


Cursos de Verano de la Universidad de Alicante "Rafael Altamira"
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