Saltar apartados

Big Data: fundamentos tecnologicos y aplicaciones practicas · No presencial

Informació general 

Aquest curs té com a objectiu introduir el concepte de Big Data i les seues aplicacions en el món real, oferint l’exposició de diverses tècniques d’emmagatzemament i processament utilitzades per al treball amb dades massives. El curs inclou sessions pràctiques on s’abordaran tecnologies punteres en entorns Big Data com Spark i FIWARE, eines per a l’anàlisi de dades (estructurades, text i web) com R i eines de visualització de la informació com Tableau

Objectius 
  • Conèixer el concepte de dades massives (Big Data) i les diverses tècniques de processament i emmagatzematge de dades relacionades
  • Conèixer l'impacte social i casos d'èxit d'aquestes tecnologies
  • Identificar les particularitats d'un escenari Big Data
  • Conèixer les últimes tendències en bases de dades no relacionals
  • Conèixer plataformes de processament distribuït de dades en entorns Big Data (Azure i FIWARE)
  • Analitzar el concepte de dades obertes i el seu impacte actual en la societat i la indústria
  • Conèixer els conceptes fonamentals de la mineria de dades i els components que intervenen en aquests sistemes (Data Mining)
  • Identificar els principals problemes de la mineria de textos (Text Mining): la variabilitat i l'ambigüitat
  • Conèixer les particularitats dels sistemes de mineria de dades en la Web (Web Mining)
  • Posar en pràctica els conceptes presentats sobre mineria de dades amb diferents eines
  • Conèixer les tècniques de visualització de dades per a la seua interpretació i anàlisi
  • Direcció: José Norberto Mazón López
  • Crèdits: 30 hores / 3 crèdits  ECTS
  • Data: del 13 al 17 de juliol de 2020
  • Preu: estudiants, PDI/PAS UA, alumniUA i persones desocupades 75€. General 110€
  • Lloc: aula d'informàtica P3/0-INF1 de l'edifici Polivalent III
  • Requisits d'accés: estudiants de qualsevol nivell i professionals, amb coneixements de programació i bases de dades
  • Requisits per a l'obtenció del diploma o certificat: assistència al 80% de les sessions i lliurament d'informe sobre l'aplicació de les tecnologies "big data" a la resolució d'un problema.
  • Llengua vehicular: castellà
  • Plataforma: Google Meet.
  • Metodologia: xarrades en directe

 

Programa

Dilluns 13 de juliol de 2020

Concepto de Big Data y bases de datos NoSQL
08:30 – 10:30     Introducción al Big Data y sus aplicaciones en la sociedad (Óscar García, Information Catalyst)
10:30 – 14:30     Bases de datos NoSQL (Óscar Romero, Universidad Politécnica de Cataluña)

Dimarts 14 de juliol de 2020

Procesamiento de Big Data con Spark
08:30 –09:30      Arquitectura Big Data en la nube: Microsoft Azure (Pau Sempere, SolidQ)
09:30 – 10:30     Cortana Intelligence Suite: Analítica y Big Data para todos (Pau Sempere, SolidQ)
10:30 – 11:30     Carga de datos en clusters Big Data (Pau Sempere, SolidQ)
11:30 – 12:30     Spark en la arquitectura Big Data (Pau Sempere, SolidQ)
12:30 – 14:30     Cómo definir la estrategia analítica (Juan José García Milla, ANBAN)

Dimecres 15 de juliol 2020

Procesamiento de Big Data con FIWARE
08:30 – 10:30     Tecnología FIWARE en Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)
10:30 – 12:30     Ciudades Inteligentes y Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)
12:30 – 14:30     Internet of Things y Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)

Dijous 16 de juliol 2020

Minería de datos: del Big Data al conocimiento (I)
08:30 – 10:30     Introducción a la minería de datos estructurados (Diego García (Universidad de Cantabria)
10:30 – 12:30     Taller de minería de datos con R (Diego García (Universidad de Cantabria)
12:30 – 13:30     R Server en Azure: Cortana Intelligence Suite (Pau Sempere, SolidQ)
13:30 – 14:30     R Server: de los datos a la inteligencia (Pau Sempere, SolidQ)

Divendres 17 de juliol 2020

Minería de datos: del Big Data al conocimiento (II)
08:30 – 11:30     Introducción a la minería de texto y minería web (David Tomás, Universitat d'Alacant)
11:30 – 12:30     Introducción a la gestión de proyectos en organizaciones data-driven (Héctor Gomis Hidalgo, Clave-i)
12:30 – 14:30    Taller de visualización de datos con Tableau (Manuel Bordera, Clave-i)

Matrícula

Termini pagament de rebuts de matrícula

Pot pagar el seu rebut en el termini assenyalat fins al dia de venciment des del seu campus virtual  UACloud, disposa de 2 dies.
Passat aqueix període pot fer-lo en qualsevol caixer automàtic del Banc Sabadell.
El pagament en les oficines de les entitats, Banc de Santander, Banc de Sabadell o Bankia, és un servei subjecte a restriccions d'horari, per la qual cosa us aconsellem que consulteu prèviament les condicions establertes en cadascuna d'elles. Haurà de portar el rebut imprès. 

Si el nombre d'alumnes matriculats en el curs no supera el mínim establert, la Universitat d'Alacant pot resoldre'n la no celebració del mateix

 

Patrocinadors

 Patrocina:

  

 

 

University of Alicante 'Rafael Altamira' Summer Courses


Cursos de Verano de la Universidad de Alicante "Rafael Altamira"
Edificio Germán Bernácer - Universidad de Alicante
Carretera de San Vicente del Raspeig s/n
03690 San Vicente del Raspeig
Alicante (Spain)

Tel: (+34) 96 590 9827

Fax: (+34) 96 590 3839

Twitter: http://twitter.com/culturaenlaua

Facebook: http://facebook.com/culturaenlaua

For further information: informacio@ua.es, and for enquiries on this web server: webmaster@ua.es

Carretera San Vicente del Raspeig s/n - 03690 San Vicente del Raspeig - Alicante - Tel. 96 590 3400 - Fax 96 590 3464