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Big Data: fundamentos tecnologicos y aplicaciones practicas

Información general

Este curso tiene como objetivo introducir el concepto de Big Data y sus aplicaciones prácticas, dando a conocer diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento utilizadas para el trabajo con datos masivos. El curso incluye varios talleres de naturaleza teórico-práctica donde se tratarán tecnologías punteras en entornos Big Data como FIWARE, técnicas de integración de datos, así como herramientas para el análisis de datos (estructurado y texto) como R y Python.

Objetivos 
  • Conocer el concepto de datos masivos (Big Data) y las diversas técnicas de procesamiento y almacenamiento de datos relacionadas 
  • Conocer el impacto social y casos de éxito de estas tecnologías 
  • Identificar las particularidades de un escenario Big Data
  • Conocer las últimas tendencias en bases de datos no relacionales (NoSQL) 
  • Conocer plataformas de procesamiento distribuido de datos en entornos Big Data (FIWARE) 
  • Conocer las técnicas de integración de datos para su preparación y análisis 
  • Conocer los conceptos fundamentales de la minería de datos y los componentes que intervienen en estos sistemas (Data Mining) 
  • Identificar los principales problemas de la minería de textos (Text Mining): la variabilidad y la ambigüedad 
  • Poner en práctica los conceptos presentados sobre minería de datos con distintas herramientas 
  • Dirección: José Norberto Mazón López
  • Créditos: 20 horas / 2 créditos ECTS
  • Fecha: del 19 al 23 de julio de 2021
  • Precio: estudiantes, PDI/ UA, alumniUA y personas desempleadas 60€. General 90€
  • Lugar: en línea (área administrativa Campus San Vicente del Raspeig)
  • Requisitos de acceso: estudiantes de cualquier nivel y profesionales, con conocimientos de programación y bases de datos
  • Requisitos para la obtención del diploma o certificado: asistencia al 80% de las sesiones y entrega de informe sobre la aplicación de las tecnologías "big data" a la resolución de un problema.
  • Becas:
  • Lengua vehicular: castellano
  • Plataforma: Google Meet.
  • Metodología: charlas en directo

 

Programa

Lunes 19 de julio de 2021 

09:00 – 13:00 h Taller sobre bases de datos para Big Data

Bases de datos NoSQL (Óscar Romero, Universidad Politécnica de Cataluña)

Martes 20 de julio de 2021  

9:00 – 13:00 h  Taller sobre procesamiento de Big Data

Tecnología FIWARE en Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)

Miércoles 21 de julio de 2021   

9:00 – 13:00 h  Taller sobre recolección y preparación de datos

Integración de datos (Jose Norberto Mazón, Universidad de Alicante)

Jueves 22 de julio de 2021   

9:00 – 13:00 h  Taller sobre generación de conocimiento

Minería de datos estructurados (Diego García, Universidad de Cantabria)

Viernes 23 de julio de 2021   

9:00 – 13:00 h  Taller sobre big data no estructurado

Minería de texto (David Tomás, Universidad de Alicante) 

 

Matrícula

Plazo pago de recibos de matrícula 

Puede pagar su recibo en el plazo señalado hasta el día de vencimiento desde su campus virtual  UACloud, dispone de 2 días.
Pasado ese periodo  puede hacerlo  en cualquier cajero automático del Banco Sabadell.
El pago en las oficinas de las entidades, Banco de Santander, Banco de Sabadell o Bankia, es un servicio sujeto a restricciones de horario, por lo que le aconsejamos que consulte previamente las condiciones establecidas en cada una de ellas. Tendrá que llevar el recibo impreso.

Si el número de alumnos matriculados en el curso no supera el mínimo establecido, la Universidad de Alicante puede resolver la no celebración del mismo

 

Patrocinadores

 Patrocina:

  

 

 

University of Alicante 'Rafael Altamira' Summer Courses


Cursos de Verano de la Universidad de Alicante "Rafael Altamira"
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