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El XXXI Congreso de la Sociedad Española del Lenguaje Natural congrega en la Universidad de Alicante a un centenar de participantes de diez países

“El reto es traducir la información de la red y hacerla comprensible y accesible”

El rector, Manuel Palomar, ha inaugurado el simposio animando a los asistentes a poner en valor sus investigaciones y avances tecnológicos clave en la sociedad de la digital

 

 

Alicante, 16 de septiembre de 2015

La Sede de Alicante, en el edificio San Fernando, 40, acoge la celebración del XXXI Congreso de la Sociedad Española de Lenguaje Natural, que este miércoles ha inaugurado el rector de la Universitat d'Alacant, Manuel Palomar, el cual además, es ex presidente de la misma.

El simposio reúne en Alicante más de un centenar de profesionales de esta área de conocimiento procedentes de diez países con el objetivo de poner en común y debatir las últimas investigaciones y avances en la tecnología del procesamiento del lenguaje natural y sus aplicaciones.

El presidente de la sociedad, Alfonso Ureña, ha explicado que «el reto actual de nuestra disciplina es precisamente ponerla en valor, que se conozca y hacer llegar nuestros trabajos e investigaciones a la sociedad y también a las empresas».

En este sentido, Ureña ha destacado el interés que «puede tener para las empresas esta área de conocimiento y los trabajos que estamos desarrollando». Se trata, ha dicho, «de ser capaces de traducir la ingente cantidad que ahora mismo se encuentra en Internet en forma de datos a un formato de lenguaje inteligible para todo el mundo, un lenguaje natural, como hacen los asistentes de voz, Siri, Google now o Cortana».

La tecnología con la que se trabaja en el procesamiento del lenguaje natural es capaz de analizar sentimientos, estados emocionales u opiniones, entre otros datos, a partir de la información que hay en Internet, como por ejemplo a las redes sociales.

Durante los cuatro días que dura el encuentro se presentarán diferentes ponencias y trabajos, como demostraciones de una aplicación capaz de hacer una «representación geolocalizada de intención de voto a partidos políticos a partir de comentarios de usuarios de Twitter»; análisis visual de los sentimientos en las redes sociales o proyectos de análisis de la opinión en las redes sociales y contenidos generados por usuarios o una plataforma inteligente para la toma de decisiones y aprendizaje en el ámbito de la salud, entre otras.

 

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