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La UA dedica un curso al procesamiento de datos masivos (Big Data) y al impacto social del uso de estas tecnologías

 

Alicante. Jueves, 9 de julio de 2020    Curso_bigdata

Las técnicas de procesamiento y almacenamiento de datos masivos (Big Data), así como el impacto actual de su aplicación en la sociedad y la industria, centrarán el curso de verano "Big data. Fundamentos tecnológicos y aplicaciones prácticas".

El curso tendrá lugar del 13 al 17 de julio en formato online, pero con sesiones prácticas en las que se abordarán tecnologías punteras en el entorno del Big Data, como Spark y FIWARE, herramientas para el análisis de datos y otras herramientas de visualización de la información como Tableau.

El director del curso, José Norberto Mazón, detalla que en las sesiones se analizará también el concepto de datos abiertos y su impacto en la sociedad y la industria; así como conceptos de la minería de datos.

El big data o datos masivos hace referencia a conjuntos tan grandes de datos que superan la capacidad de las aplicaciones informáticas tradicionales para tratar con ellos en un tiempo razonable. Desarrolla mecanismos capaces de procesar y gestionar datos masivos que provienen de diversas fuentes y se emplea para encontrar patrones repetitivos, modelos predictivos o estadísticas más precisas dentro de esos millones de datos. En definitiva, el objetivo es procesar esos datos para convertirlos en información capaz de ser interpretada por el ser humano y que le ayude a tomar decisiones.

 

Matrícula

 

Programa

Lunes 13 de julio

Concepto de Big Data y bases de datos NoSQL

08:30 – 10:30     Introducción al Big Data y sus aplicaciones en la sociedad (Óscar García, Information Catalyst)

10:30 – 14:30     Bases de datos NoSQL (Óscar Romero, Universidad Politécnica de Cataluña)

 

Martes 14 de julio

Procesamiento de Big Data con Spark

08:30 –09:30      Arquitectura Big Data en la nube: Microsoft Azure (Pau Sempere, SolidQ)

09:30 – 10:30     Cortana Intelligence Suite: Analítica y Big Data para todos (Pau Sempere, SolidQ)

10:30 – 11:30     Carga de datos en clusters Big Data (Pau Sempere, SolidQ)

11:30 – 12:30     Spark en la arquitectura Big Data (Pau Sempere, SolidQ)

12:30 – 14:30     Cómo definir la estrategia analítica (Juan José García Milla, ANBAN)

 

Miércoles 15 de julio

Procesamiento de Big Data con FIWARE

08:30 – 10:30     Tecnología FIWARE en Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)

10:30 – 12:30     Ciudades Inteligentes y Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)

12:30 – 14:30     Internet of Things y Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)

 

Jueves 16 de julio

Minería de datos: del Big Data al conocimiento (I)

08:30 – 10:30     Introducción a la minería de datos estructurados (Diego García (Universidad de Cantabria)

10:30 – 12:30     Taller de minería de datos con R (Diego García (Universidad de Cantabria)

12:30 – 13:30     R Server en Azure: Cortana Intelligence Suite (Pau Sempere, SolidQ)

13:30 – 14:30     R Server: de los datos a la inteligencia (Pau Sempere, SolidQ)

 

Viernes 17 de julio

Minería de datos: del Big Data al conocimiento (II)

08:30 – 11:30     Introducción a la minería de texto y minería web (David Tomás, Universitat d'Alacant)

11:30 – 12:30     Introducción a la gestión de proyectos en organizaciones data-driven (Héctor Gomis Hidalgo, Clave-i)

12:30 – 14:30    Taller de visualización de datos con Tableau (Manuel Bordera, Clave-i ).

 

 

 

 

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