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INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS: ENFOQUE DESCRIPTIVO Y PREDICTIVO

Este curso se celebrará en modalidad online

CÓDIGO DEL CURSO: 600169

IMPARTIDO POR

JUAN RAMÓN RICO JUAN. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante.

DIRIGIDO A

Personal docente e investigador de la Universidad de Alicante. 

OBJETIVOS

 

  • Usar los servicios gratuitos en la nube de Google Colab como herramienta básica para realizar los análisis
  • Ofrecer una visión introductoria y práctica sobre el análisis descriptivo y predictivo usando el lenguaje Python
  • Conocer los paquetes y procedimientos más fáciles para solucionar los problemas típicos en análisis de datos como tratar con valores desconocidos, ajustar tipos de variables, reestructurar el formato de los datos u obtener una representación gráfica de los mismos

CONTENIDOS

1.- Introducción

  • Conceptos básicos: análisis descriptivo y predictivo;
  • Uso de Python
  • Paquetes básicos y avanzados
  • Operaciones básicas, variables, condiciones y bucles.

2.- Uso de vectores con Numpy

  • Creación y acceso con índices a vectores 1D y 2D
  • Trabajar con algunos valores desconocidos

3.- Análisis descriptivo de datos con Pandas

  • Leyendo y preparando los datos
  • Descripción de las funciones más importantes para valores numéricos y categóricos
  • Visualización (gráficas)
  • Tratar con valores desconocidos
  • Calcular nuevas variables
  • Caso de estudio: Ejemplo docente.
  • Ejercicios

4.- Análisis predictivo con scikit-learn

  • Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Validación de modelos.
  • Principales técnicas basadas en vecinos más cercanos, árboles de decisión, algoritmos bayesianos, redes neuronales clásicas, etc.
  • Ejemplos sencillos sobre clasificación y regresión con uno o varios algoritmos
  • Ejercicios 

EVALUACIÓN

Seguimiento del curso online y realización de las tareas obligatorias fijadas en el programa o encomendadas por el profesorado.

INFORMACIÓN GENERAL

Duración: 15 horas. 

Modalidad: Online. 

Número de plazas: 20, concedidas por riguroso orden de entrada del formulario de inscripción online, de cada uno de los colectivos a los que prioritariamente vayan dirigidos los cursos y el Plan de Igualdad de la UA.

Lengua vehicular: castellano.

Plazo de inscripción: del 22 de octubre a partir de las 9:00 horas,  al 28 de octubre. FINALIZADO

Fechas y horario: del 4 al 16 de noviembre.

  • Los temas 1, 2 y 3 se abrirán el miércoles, 4 de noviembre para su revisión y posteriormente realizar la primera sesión virtual en directo el lunes, 9 de 16h a 18h;
  • El tema 4 se abrirá el lunes, 9 (después de la primera sesión virtual) para continuar con la segunda sesión virtual sobre éste el viernes, 13 de 16h a 18h;
  • Cumplimentación y envío de un test (10 preguntas) antes de las 23h 59' del lunes, 16 de noviembre para conseguir el apto en el curso.

El curso, al ser online, se realiza en la plataforma Moodle UA dentro del rango de fechas indicado en la web, bajo la supervisión y asesoramiento de los profesores que lo imparten.

Puedes acceder al curso a través de tu UACloud, busca la tarjeta Moodle UA, dentro de esta accede a la pestaña Asignaturas-Alumnado y elige el nombre del curso del listado que se despliega.

También puedes entrar directamente a Moodle UA a través de este enlace: https://cvnet.cpd.ua.es/moodleua/alumno

Matrícula: los cursos del Programa de Formación del ICE son gratuitos para el personal docente e investigador de la Universidad de Alicante.

ADMITIDOS/AS

El ICE lo comunicará a partir del 29 de octubre a todas las personas inscritas, a través de correo electrónico, la admisión o no en el curso que hayan solicitado.


Aquellas personas que, en caso de no asistir al curso, no lo comuniquen a la Secretaría del ICE antes de que comience, no podrán participar en ningún curso organizado por este Instituto en el año en curso.

 

 

 

Instituto de Ciencias de la Educación


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