INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTADO A DOCENCIA E INVESTIGACIÓN: ENFOQUE DESCRIPTIVO Y PREDICTIVO

Este curso se celebrará en modalidad online

CÓDIGO DEL CURSO: 600196

 

IMPARTIDO POR

JUAN RAMÓN RICO JUAN. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante.

 

DIRIGIDO A

Personal docente e investigador de la Universidad de Alicante.

 

OBJETIVOS

  • Usar los servicios gratuitos en la nube de Google Colab como herramienta básica para realizar los análisis
  • Ofrecer una visión introductoria y práctica sobre el análisis descriptivo y predictivo usando el lenguaje Python
  • Conocer los paquetes y procedimientos más fáciles para solucionar los problemas típicos en análisis de datos como tratar con valores desconocidos, ajustar tipos de variables, reestructurar el formato de los datos u obtener una representación gráfica de los mismos

 

CONTENIDOS

1.- Introducción

  • Conceptos básicos: análisis descriptivo y predictivo;
  • Uso de Python
  • Paquetes básicos y avanzados
  • Operaciones básicas, variables, condiciones y bucles.

2.- Uso de vectores con Numpy

  • Creación y acceso con índices a vectores 1D y 2D
  • Trabajar con algunos valores desconocidos

3.- Análisis descriptivo de datos con Pandas

  • Leyendo y preparando los datos
  • Descripción de las funciones más importantes para valores numéricos y categóricos
  • Visualización (gráficas)
  • Tratar con valores desconocidos
  • Calcular nuevas variables
  • Caso de estudio: Ejemplo docente.
  • Ejercicios

4.- Análisis predictivo con scikit-learn

  • Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Validación de modelos.
  • Principales técnicas basadas en vecinos más cercanos, árboles de decisión, algoritmos bayesianos, redes neuronales clásicas, etc.
  • Ejemplos sencillos sobre clasificación y regresión con uno o varios algoritmos
  • Ejercicios 

 

EVALUACIÓN

Seguimiento del curso online y realización de las tareas obligatorias fijadas en el programa o encomendadas por el profesorado.

 

INFORMACIÓN GENERAL

Duración: 

14 horas (10 horas asíncronas y 4 horas síncronas)

Online síncrona (Google Meet) y asíncrona (documentos y vídeos en Moodle UA)

Modalidad: Online. 

Número de plazas: 20, concedidas por riguroso orden de entrada del formulario de inscripción online, de cada uno de los colectivos a los que prioritariamente vayan dirigidos los cursos y el Plan de Igualdad de la UA.

Lengua vehicular: castellano.

Plazo de inscripción: del 19 al 25 de enero, a partir de las 9:00 horas.

Fechas y horario: del 8 al 22 de febrero.

Lunes, 8: Apertura del curso en Moodle UA y acceso a los materiales 1

Lunes, 15: Sesión virtual de 10h a 12h; acceso a los materiales 2

Viernes, 19: Sesión virtual de 10h a 12h

Hasta el lunes, 22 cumplimentación y entrega del test

El curso, al ser online, se realiza en la plataforma Moodle UA dentro del rango de fechas indicado en la web, bajo la supervisión y asesoramiento de los profesores que lo imparten.

Puedes acceder al curso a través de tu UACloud, busca la tarjeta Moodle UA, dentro de esta accede a la pestaña Asignaturas-Alumnado y elige el nombre del curso del listado que se despliega.

También puedes entrar directamente a Moodle UA a través de este enlace: https://cvnet.cpd.ua.es/moodleua/alumno

Matrícula: los cursos del Programa de Formación del ICE son gratuitos para el personal docente e investigador de la Universidad de Alicante.

 

ADMITIDOS/AS

El ICE lo comunicará a partir del 26 de enero a todas las personas inscritas, a través de correo electrónico, la admisión o no en el curso que hayan solicitado.

Aquellas personas que, en caso de no asistir al curso, no lo comuniquen a la Secretaría del ICE antes de que comience, no podrán participar en ningún curso organizado por este Instituto en el año en curso.