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INTRODUCCIÓN AL PODEROSO Y VERSÁTIL ENTORNO R: SOFTWARE LIBRE PARA ANÁLISIS ESTADÍSTICOS Y GENERACIÓN DE GRÁFICOS AVANZADOS

CÓDIGO DEL CURSO: 18-0113

IMPARTIDO POR:

Juan Ramón Rico Juan. Profesor titular. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos. UA.

DIRIGIDO A:

Personal docente e investigador de la Universidad de Alicante.

OBJETIVOS:

Se trata de ofrecer a los asistentes un primer contacto con el entorno R aplicado a la docencia o la investigación de una manera sencilla.

Adquirir nociones básicas sobre sus estructuras de datos, cómo crear diversas gráficas o aplicar test estadísticos (o de significancia) de forma rápida.

En la parte final, se presentarán algunos ejemplos avanzados con el objetivo de usarlos directamente en docencia.

CONTENIDOS:

  • Parte I: introducción general a R

1 Introducción y preliminares

2 Comenzando con R

3 Operaciones básicas

4 Variables y tipos básicos

5 Gráficos básicos

  • Parte II: uso de paquetes en R

1 Usando paquetes o bibliotecas

2 Gráficos avanzados con el paquete ggplot2

3 Cargar tablas desde un fichero de texto (CSV) o Excel (XLSX/XLS)

  • Parte III: tests estadísticos

1 Introducción

2 Test con dos variables estadísticas

3 Test con más de dos variables estadísticas

  • Parte IV: ejemplos avanzados

1 Breves nociones de programación en R

2 Generación automática de gráficos de pirámides de población por países y años

3 Representación regional de España por escala de colores

4 Analizar la calidad de un texto mediante la diversidad de sus palabras

5 Generar fácilmente materiales docentes con R Markdown

Actividades propuestas para la parte NO presencial:

1. Generar 100 valores con una función normal, representarla con un diagrama de cajas y detectar los valores atípicos.Repetir el ejercicio para comprobar que los valores aleatorios son distintos cada vez que lo realizamos. ¿Cómo se podría replicar el ejercicio para obtener los mismos valores aleatorios?. (1h)

2. Usando el paquete ggplot2 y un fichero propio con alumnos (nombre, género, grupo y nota) crear un gráfico con histogramas que representen las notas según el género, el grupo, y el género y el grupo a la vez. (1h)

3. Usando un fichero propio de notas de alumnos con (nombre, género, grupo y nota) aplicaremos los test estadísticos t-test y Wilcoxon para comparar las notasentre grupos y entre géneros por separado. ¿Qué resultados obtenemos? y ¿qué conclusiones podemos extraer?. (1h30’)

4. Con RStudio crear un fichero R Markdown con el nombre de nuestra asignatura una breve descripción y los resultados gráficos de la actividad 2 (ggplot2) junto a los resultados de los test estadísticos de la actividad 3 (1h30’).

MATERIALES

Presentación

EVALUACIÓN:

Asistencia (mínimo el 80% de las horas totales del curso).

INFORMACIÓN GENERAL:

Duración: 15 horas (10 horas presenciales y 5 horas no presenciales).

Modalidad: Mixta

Número de Plazas: 20, otorgadas por riguroso orden de entrada del formulario de inscripción online habilitado en esta página dentro de cada uno de los colectivos a los que prioritariamente vayan dirigidos los cursos y el Plan de Igualdad de la UA.

Lengua vehicular: castellano.

Plazo de inscripción: del 18 mayo al 12 de junio 

Fechas, horario y lugar de realización:

-19 y 21 de junio de 9 a 14 horas

Aula: GB-INF5 Edificio Germán Bernácer

RELACIÓN DE ADMITIDOS/AS:

Se comunicará a través de correo electrónico, a todas las personas inscritas, la admisión o no en el curso solicitado el 13 de junio.

Aquellas personas que, en el caso de no asistir al curso, no lo comuniquen a la Secretaría del ICE antes de que comience, no podrán participar en ningún curso organizado por este Instituto en el año en curso.

Instituto de Ciencias de la Educación


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