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Big data: fundamentos tecnológicos e impacto social

Información general

Conocer el concepto de datos masivos (“big data”) y las diversas técnicas de procesamiento y almacenamiento de estos datos
Conocer conceptos fundamentales de minería de datos  así como las particularidades de los sistemas de minería de textos
Conocer el concepto de datos abiertos mecanismos de integración para su reutilización
Conocer el impacto social del big data a través de varios casos de estudio

  • Dirección: Rafael Muñoz Guillena/ José Norberto Mazón López
  • Créditos: 20 horas / 2 créditos LRU / ECTS
  • Fecha: del 13 al 16 de julio
  • Precio: estudiantes y desempleados 60€. General 90€
  • Lugar: 
    -Aula de teoría EP/0-16P de la Escuela Politécnica Superior 4
    -Aula de informática L027I de la Escuela Politécnica Superior 4
  • Requisitos de acceso: estudiantes de cualquier nivel y profesionales, con conocimientos de programación y bases de datos
  • Requisitos para la obtención del diploma o certificado: asistencia al 80% de las sesiones y presentación de memoria
  • Lengua vehicular: castellano

Programa -Díptico

Lunes 13 de julio

Concepto de “big data” y bases de datos NoSQL

9:00-11:00 Introducción al "Big Data": definición, motivación y casos de éxito (Joan Ramón Pujol, Chief Data Officer de Banco Sabadell). Aula de teoría EP/0-16P de la Escuela Politécnica Superior 4
11:00-14:00 Bases de datos NoSQL (Óscar Romero, Universitat Politècnica de Catalunya). Aula de teoría EP/0-16P de la Escuela Politécnica Superior 4

Martes 14 de julio

Procesamiento distribuido de datos con Hadoop

9:00-10:00 Introducción a Hadoop - Eladio Rincón (Director BBDD, SolidQ). Aula de informática L027I de la Escuela Politécnica Superior 4
10:00-12:00 Taller sobre HDInsight - Eladio Rincón (Director BBDD, SolidQ). Aula de informática L027I de la Escuela Politécnica Superior 4
12:00-14:00 Taller sobre Hive - Eladio Rincón (Director BBDD, SolidQ). Aula de informática L027I de la Escuela Politécnica Superior 4

Miércoles 15 de julio

Transformando los datos en conocimiento

09:00 - 12:00 David Tomás (Universidad de Alicante): Data Mining, Text Mining y Web Mining. Aula de teoría EP/0-16P de la Escuela Politécnica Superior 4
12:00 - 14:00 Javier Fernández (Universidad de Alicante): Taller. Herramientas para el tratamiento del lenguaje humano y la minería de datos: un caso de estudio para la inclusión social. Aula de teoría EP/0-16P de la Escuela Politécnica Superior 4

Jueves 16 de julio

No sólo “big”: reutilización de datos abiertos

9:00-10:00 Introducción al concepto de datos abiertos y su impacto social (Jose Norberto Mazón, Universidad de Alicante). Aula de informática L027I de la Escuela Politécnica Superior 4
10:00-12:00 Taller sobre integración de datos abiertos (Octavio Glorio, Fundador de Flow Computing Coop. V.). Aula de informática L027I de la Escuela Politécnica Superior 4
12:00-14:00 Taller sobre análisis de datos abiertos (César Alonso, consultor freelance y colaborador en Flow Computing Coop. V.). Aula de informática L027I de la Escuela Politécnica Superior 4

Matrícula

El/la alumno/a ayudante-colaborador/a del curso antes de formalizar su preinscripción / matrícula deberá ponerse en contacto con Cursos de Verano Rafael Altamira . 965903979

Si el número de alumnos matriculados en el curso no supera el mínimo establecido, la Universidad de Alicante puede resolver la no celebración del mismo

Patrocinadores

Patrocina:

 Impacto de las tecnologías        cátedra telefónica

Colabora:

 

 

Cursos de Verano de la Universidad de Alicante 'Rafael Altamira'


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