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Big Data: fundamentos tecnologicos y aplicaciones practicas

Información general

Este curso tiene como objetivo introducir el concepto de Big Data y sus aplicaciones en el mundo real, dando a conocer diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento utilizadas para el trabajo con datos masivos. El curso tiene un carácter primordialmente práctico, incluye sesiones de trabajo en aula informática donde se tratarán tecnologías punteras en entornos Big Data como Spark y herramientas para el análisis de datos (estructurados, texto y web) como R

  • Dirección: David Tomás Díaz
  • Créditos: 20 horas / 2 créditos LRU / ECTS
  • Fecha: del 11 al 14 de julio de 2016
  • Precio: estudiantes, desempleados: 60€. General: 90€
  • Lugar: Aula de informática L027I de la Escuela Politécnica Superior IV. Campus de la Universidad de Alicante
  • Requisitos de acceso: alumnado de la Universidad de Alicante, estudiantes de cualquier nivel y profesionales, con conocimientos de programación y bases de datos
  • Requisitos para la obtención del diploma o certificado: asistencia al 80% de las sesiones y presentación de memoria
  • Lengua vehicular: castellano

Programa

Lunes 11 de julio 2016

Concepto de Big Data y bases de datos NoSQL
9:00 - 11:00 Introducción al Big Data y sus aplicaciones en la sociedad (Óscar García, Information Catalyst)
11:00 - 14:00 Bases de datos NoSQL (Óscar Romero, Universidad Politécnica de Cataluña)

Martes 12 de julio 2016

Big Data con Azure HDInsight y Spark
9:00 - 10:00 Big Data: motivación y escenarios (Eladio Rincón, SolidQ)
10:00 - 11:00 Arquitectura Big Data en la nube: Microsoft Azure (Eladio Rincón, SolidQ)
11:00 - 12:00 Carga de datos en clusters Big Data (Eladio Rincón, SolidQ)
12:00 - 13:00 Spark en la arquitectura Big Data (Eladio Rincón, SolidQ)
13.00 - 14:00 Spark Streaming, SparkQL, MLlib y Jupyter Notebooks (Eladio Rincón, SolidQ)

Miércoles 13 de julio 2016

Del Big Data al conocimiento (I): minería de datos estructurados
9:00 - 10:00 Introducción a la minería de datos estructurados (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante)
10:00 - 12:00 Minería de datos con WeKa (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante)
12:00 - 14:00 Minería de datos con R (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante)

Jueves14 de julio

Del Big Data al conocimiento (II): minería de datos no estructurados
9:00 - 12:00 Minería de textos (David Tomás, Universidad de Alicante)
12:00 - 14:00 Minería Web (Javier Fernández, Universidad de Alicante)

Matrícula

Si el número de alumnos matriculados en el curso no supera el mínimo establecido, la Universidad de Alicante puede resolver la no celebración del mismo.

Patrocinadores

Patrocina:

    

 

Cursos de Verano de la Universidad de Alicante 'Rafael Altamira'


Cursos de Verano de la Universidad de Alicante "Rafael Altamira"
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Carretera de San Vicente del Raspeig s/n
03690 San Vicente del Raspeig
Alicante (Spain)

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