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Introducción al Deep Learning

Información general

Dentro de la inteligencia artificial el aprendizaje automático (Machine Learning) constituye un área en expansión donde las empresas necesitan especialistas que dominen estas técnicas en las que se diseñan modelos donde el ordenador aprende a tomar decisiones a partir de ejemplos.
Recientemente la especialidad dedicada al aprendizaje profundo (Deep Learning) ha tenido una gran impacto en problemas que no se podían resolver, o bien, los resultados eran insuficientes.

  • Dirección: Juan Ramón Rico Juan
  • Créditos: 15 horas /1,5 créditos ECTS
  • Fecha: del 9 al 11 de julio de 2018
  • Precio: estudiantes, PDI/PAS UA, alumniUA y personas desempleadas: 50€. General: 80€
  • Lugar: aula de informática P3/0-INF1 del edificio Polivalente III
  • Requisitos de acceso: estudiantes y profesionales interesados, en especial de las titulaciones de ingeniería informática, multimedia y en sonido e imagen en telecomunicación
  • Requisitos para la obtención del diploma o certificado: asistencia al 80% de las sesiones y presentación de memoria a determinar por la dirección del curso.
  • Lengua vehicular: castellano

Programa

Lunes 9 de julio de 2018

Introducción. Prof. Juan Ramón Rico
09:00 - 11:30h  Descripción del curso, conceptos básicos (Machine Learning y Deep Learning) y uso de Python como lenguaje de programación.

11:30 - 14:00h  Introducción y uso de paquetes básicos y avanzados como:
• NumPy: Operaciones eficientes con vectores
• Pandas: Carga en memoria y manipulación de datos
• sklearn: Machine Learning
• Keras. Deep Learning

Martes 10 de julio de 2018

Ejemplos (I) Prof. A. Javier Gallego
09:00 - 11:30h  Clasificación de imágenes con Redes Convolucionales
• Descripción de las redes convolucionales
• Estado del arte: ImageNet
• Ejemplo: clasificación con la redes pre-entrenadas con MNIST o CIFAR10.

11:30 - 14:00h  Predicción de opinión con Redes Recurrentes
• Descripción de Opinion Mining
• Ejemplo: predecir la opinión sobre los comentarios de una película (IMDB)

Miércoles 11 de julio de 2018

Ejemplos (II) Prof. Jorge Calvo
09:00 - 11:30h  Redes recurrentes avanzadas
• Esquema sequence-to-sequence
• Ejemplo: traducción automática inglés-francés

11:30 - 14:00h  Combinación Redes Convolucionales y Recurrentes
• Ejemplo: Descripción textual automática de imagen

 Matrícula

Si el número de alumnos matriculados en el curso no supera el mínimo establecido, la Universidad de Alicante puede resolver la no celebración del mismo

  

 

                   

 

                

Cursos de Verano de la Universidad de Alicante 'Rafael Altamira'


Cursos de Verano de la Universidad de Alicante "Rafael Altamira"
Edificio Germán Bernácer - Universidad de Alicante
Carretera de San Vicente del Raspeig s/n
03690 San Vicente del Raspeig
Alicante (Spain)

Tel: (+34) 96 590 9827

Fax: (+34) 96 590 3839

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