Saltar apartados

Introducción al Deep Learning

Información general

Dentro de la inteligencia artificial el aprendizaje automático (Machine Learning) constituye un área en expansión donde las empresas necesitan especialistas que dominen estas técnicas en las que se diseñan modelos donde el ordenador aprende a tomar decisiones a partir de ejemplos.
Recientemente la especialidad dedicada al aprendizaje profundo (Deep Learning) ha tenido una gran impacto en problemas que no se podían resolver, o bien, los resultados eran insuficientes. En la actualidad se aplica a áreas o problemas muy distintos como: fabricación, ventas, salud, viajes y alojamiento, servicios financieros y energía. Por lo que este curso es innovador y ofrece una visión de futuro a los estudiantes o profesionales de distintas áreas.

Objetivos
  •  Conocer qué es y para qué sirve el Machine Learning y Deep Learning
  •  Saber a qué áreas y problemas se puede aplicar
  •  Conocer y practicar con la últimas tecnologías (software) relacionadas con estos temas.
  • Dirección: Juan Ramón Rico Juan
  • Créditos: 25 horas /2,5 créditos ECTS
  • Fecha: del 5 al 9 de julio de 2021
  • Lugar: en línea (área administrativa Campus de San Vicente del Raspeig)
  • Precio: estudiantes, PDI/PAS UA, alumniUA y personas desempleadas: 65€. General: 100€
  • Requisitos de acceso: estudiantes y profesionales interesados, en especial de las titulaciones de ingeniería informática, multimedia y en sonido e imagen en telecomunicación
  • Requisitos para la obtención del diploma o certificado: Se basará en la asistencia al curso de forma virtual 80% de duración (al menos a 4 de las 5 sesiones). El control de asistencia se realizará con Google Meet.
  • Lengua vehicular: castellano
  • Plataforma: Google Meet, Moodle-UA como plataforma básica donde estructurar las diferentes sesiones y sus contenidos

 

Programa

Juan Ramón Rico Juan. Profesor titular de la Universidad de Alicante. Dpto. Lenguajes y Sistemas Informáticos
Antonio Javier Gallego Sánchez. Profesor titular de la Universidad de Alicante. Dpto.Lenguajes y Sistemas Informáticos
Jorge Calvo Zaragoza. Profesor ayudante doctor de la Universidad de Alicante. Dpto.Lenguajes y Sistemas Informáticos

Lunes 5 de julio de 2021

INTRODUCCIÓN
Ponente: Juan Ramón Rico Juan

09:00h - 11:30h  Descripción del curso, conceptos básicos (Machine Learning y Deep Learning) y uso de Python como lenguaje de programación.
11:30h - 14:00h  Introducción y uso de paquetes básicos y avanzados como:

  • NumPy: Operaciones eficientes con vectores
  • Pandas: Carga en memoria y manipulación de datos
  • Sklearn: Machine Learning
  • Keras. Deep Learning

Martes 6 de julio de 2021

REDES CONVOLUCIONALES
Ponente: Antonio Javier Gallego Sánchez

09:00h - 11:30h
Redes Neuronales
Redes Neuronales Convolucionales

11:30h - 14:00h
Estado del arte y redes pre-entrenadas
Redes completamente Convolucionales

Miércoles 7 de julio de 2021

REDES CONVOLUCIONALES Y RECURRENTES
Ponente: Antonio Javier Gallego Sánchez

09:00h - 11:30h
Auto-encoders
Redes completamente convolucionales

Ponente: Jorge Calvo Zaragoza

11:30h - 14:00h Introducción a las redes recurrentes

Jueves 8 de julio de 2021

REDES RECURRENTES
Ponente: Jorge Calvo Zaragoza

09:00h - 11:30h Aplicación de las redes recurrentes
11:30h - 14:00h Redes recurrentes avanzadas: esquema encoder-decoder

Viernes 9 de julio de 2021

APLICACIONES PRÁCTICAS
Ponente: Antonio Javier Gallego Sánchez

09:00h - 09:45h Planteamiento proyectos: 

  • Predicción de la edad de una persona (redes convolucionales)
  • Colorear imágenes en BN (redes completamente convolucionales)
  • Detección de incongruencias entre la calidad de un apartado de una práctica y sus observaciones en texto (redes recurrentes)

Ponente: Jorge Calvo Zaragoza

09:45h - 14:00h
Desarrollo del proyecto
Solución de dudas
Revisión de proyectos

 Matrícula

Plazo pago de recibos de matrícula 

Puede pagar su recibo en el plazo señalado hasta el día de vencimiento desde su campus virtual  UACloud, dispone de 2 días.
Pasado ese periodo  puede hacerlo  en cualquier cajero automático del Banco Sabadell.
El pago en las oficinas de las entidades, Banco de Santander, Banco de Sabadell o Bankia, es un servicio sujeto a restricciones de horario, por lo que le aconsejamos que consulte previamente las condiciones establecidas en cada una de ellas. Tendrá que llevar el recibo impreso.

Si el número de alumnos matriculados en el curso no supera el mínimo establecido, la Universidad de Alicante puede resolver la no celebración del mismo

  

 

                   

 

                

Cursos de Verano de la Universidad de Alicante 'Rafael Altamira'


Cursos de Verano de la Universidad de Alicante "Rafael Altamira"
Edificio Germán Bernácer - Universidad de Alicante
Carretera de San Vicente del Raspeig s/n
03690 San Vicente del Raspeig
Alicante (Spain)

Tel: (+34) 96 590 9827

Fax: (+34) 96 590 3839

Twitter: http://twitter.com/culturaenlaua

Facebook: http://facebook.com/culturaenlaua

Para más información: informacio@ua.es, y para temas relacionados con este servidor Web: webmaster@ua.es

Carretera San Vicente del Raspeig s/n - 03690 San Vicente del Raspeig - Alicante - Tel. 96 590 3400 - Fax 96 590 3464