Mètode d'aprenentatge automàtic basat en el model bag of key poses i alineamento temporal.
Descripció
Aquest mètode suporte la classificació multiclase de dades amb relació seqüencial o temporal. Es pot utilitzar qualsevol vector característic que consistisca en un vector de valors reals. Aquestes dades han d'adquirir-se de forma ordenada per a disposar de seqüències de vectors característics l'ordre dels quals siga rellevant.
Aquest mètode s'ha utilitzat amb èxit per al reconeixement d'accions humanes en temps real. En aquest cas, es disposa d'informació espacial en forma de vectors característics específics a cada frame, mentre que les seqüències d'aquests vectors codifiquen l'evolució temporal. Per tant, aquest mètode d'aprenentatge realitza una classificació espai-temporal mitjançant l'aprenentatge d'un model bag of key poses utilitzant alineamento temporal entre la seqüència de test i les seqüències prèviament apreses.