Saltar apartados

Introducción al Deep Learning

Informació general

Dins de la intel·ligència artificial, l’aprenentatge automàtic (Machine Learning) constitueix una àrea en expansió on les empreses necessiten especialistes que dominen aquestes tècniques en les quals es dissenyen models on l’ordinador aprèn a prendre decisions a partir d’exemples.
A l’actualitat, l’especialitat dedicada a l’aprenentatge profund (Deep Learning) ha tingut un gran impacte en problemes que no es podien resoldre, o bé, els resultats han estat insuficients.

  • Direcció: Juan Ramón Rico Juan
  • Crèdits: 15 hores / 1,5 crèdits  ECTS
  • Data: del 9 al 11 de juliol de 2018
  • Preu: estudiants, PDI/PAS UA, alumniUA i persones desocupades: 50€. General: 80€
  • Lloc: aula d'informàtica P3/0-INF1 de l'edifici Polivalent III
  • Requisits d'accés: estudiants i professionals interessats, especialment de les titulacions d'enginyeria informàtica, multimèdia i en so i imatge en telecomunicació
  • Requisits per a l'obtenció del diploma o certificat: assistència al 80% de les sessions i presentació de memòria a determinar per la direcció del curs
  • Llengua vehicular: castellà

Programa

Dilluns 9 de juliol de 2018

Introducció. Prof. Juan Ramón Rico
09:00 - 11:30h  Descripción del curso, conceptos básicos (Machine Learning y Deep Learning) y uso de Python como lenguaje de programación.

11:30 - 14:00h  Introducción y uso de paquetes básicos y avanzados como:
• NumPy: Operaciones eficientes con vectores
• Pandas: Carga en memoria y manipulación de datos
• sklearn: Machine Learning
• Keras. Deep Learning

Dimarts 10 de juliol de 2018

Ejemplos (I) Prof. A. Javier Gallego
09:00 - 11:30h  Clasificación de imágenes con Redes Convolucionales
• Descripción de las redes convolucionales
• Estado del arte: ImageNet
• Ejemplo: clasificación con la redes pre-entrenadas con MNIST o CIFAR10.

11:30 - 14:00h  Predicción de opinión con Redes Recurrentes
• Descripción de Opinion Mining
• Ejemplo: predecir la opinión sobre los comentarios de una película (IMDB)

Dimecres 11 de juliol de 2018

Ejemplos (II) Prof. Jorge Calvo
09:00 - 11:30h  Redes recurrentes avanzadas
• Esquema sequence-to-sequence
• Ejemplo: traducción automática inglés-francés

11:30 - 14:00h  Combinación Redes Convolucionales y Recurrentes
• Ejemplo: Descripción textual automática de imagen

Matrícula

Si el nombre d'alumnes matriculats en el curs no supera el mínim establert, la Universitat d'Alacant pot resoldre'n la no celebració del mateix

  

 

                  

 

               

Cursos d'Estiu de la Universitat d'Alacant 'Rafael Altamira'


Cursos d'Estiu de la Universitat d'Alacant "Rafael Altamira"
Edifici Germà Bernàcer - Universitat d'Alacant
Carretera de Sant Vicent del Raspeig s/n
03690 Sant Vicent del Raspeig
Alacant (Spain)

Tel: (+34) 96 590 9827

Fax: (+34) 96 590 3839

Twitter: http://twitter.com/culturaenlaua

Facebook: http://facebook.com/culturaenlaua

Google+: http://plus.google.com/102070007666008515878/

Per a més informació: informacio@ua.es, i per a temes relacionats amb aquest servidor web: webmaster@ua.es

Carretera de Sant Vicent del Raspeig, s/n - 03690 Sant Vicent del Raspeig - Alacant - Tel. 96 590 3400 - Fax 96 590 3464