Saltar apartados

Big Data: fundamentos tecnologicos y aplicaciones practicas

Informació general

Aquest curs té com a objectiu introduir el concepte de Big Data i les seues aplicacions en el món real, oferint l’exposició de diverses tècniques d’emmagatzemament i processament utilitzades per al treball amb dades massives. El curs inclou sessions pràctiques on s’abordaran tecnologies punteres en entorns Big Data com Spark i FIWARE, eines per a l’anàlisi de dades (estructurades, text i web) com R i eines de visualització de la informació com Tableau

Objectius 
  • Conèixer el concepte de dades massives (Big Data) i les diverses tècniques de processament i emmagatzematge de dades relacionades
  • Conèixer l'impacte social i casos d'èxit d'aquestes tecnologies
  • Identificar les particularitats d'un escenari Big Data
  • Conèixer les últimes tendències en bases de dades no relacionals
  • Conèixer plataformes de processament distribuït de dades en entorns Big Data (Azure i FIWARE)
  • Analitzar el concepte de dades obertes i el seu impacte actual en la societat i la indústria
  • Conèixer els conceptes fonamentals de la mineria de dades i els components que intervenen en aquests sistemes (Data Mining)
  • Identificar els principals problemes de la mineria de textos (Text Mining): la variabilitat i l'ambigüitat
  • Conèixer les particularitats dels sistemes de mineria de dades en la Web (Web Mining)
  • Posar en pràctica els conceptes presentats sobre mineria de dades amb diferents eines
  • Conèixer les tècniques de visualització de dades per a la seua interpretació i anàlisi

 

  • Direcció: David Tomás Díaz
  • Crèdits: 30 hores / 3 crèdits  ECTS
  • Data: del 15 al 19 de juliol de 2019
  • Preu: estudiants, PDI/PAS UA, alumniUA i persones desocupades 75€. General 110€
  • Lloc: aula d'informàtica P3/0-INF1 de l'edifici Polivalent III
  • Requisits d'accés: estudiants de qualsevol nivell i professionals, amb coneixements de programació i bases de dades
  • Requisits per a l'obtenció del diploma o certificat: assistència al 80% de les sessions i presentació de memòria, treball o pràctica a determinar per la direcció del curs
  • Llengua vehicular: castellà
  • Beques: s'ofereixen 10 beques (exempció de matrícula) a estudiants de la Universitat d'Alacant patrocinades per la Càtedra Telefònica de la UA. Les beques s'atorgaran per nota d'expedient.
    Interessats/as enviar la fitxa informativa de l'expedient acadèmic una vegada realitzada la preinscripció / matrícula a la següent adreça de correu: cursosestiu@ua.es, indicant en l'assumpte BEQUES BIG DATA.
    La fitxa informativa de l'expedient es pot obtenir gratuïtament en UACloud.
    Fi de recepció de sol·licituds fins al 10 de juliol de 2018. 
    L'import de la beca es farà efectiu mitjançant una devolució de taxes, una vegada resolt el tràmit i acabat el curs.

 

Programa

Dilluns 15 de juliol de 2019

Concepto de Big Data y bases de datos NoSQL

08:30 – 10:30     Introducción al Big Data y sus aplicaciones en la sociedad (Óscar García, Information Catalyst)
10:30 – 14:30     Bases de datos NoSQL (Óscar Romero, Universidad Politécnica de Cataluña)

Martes 16 de julio de 2019

Procesamiento de Big Data con Spark

08:30 –0 9:30     Arquitectura Big Data en la nube: Microsoft Azure (Pau Sempere, SolidQ)
09:30 – 10:30     Cortana Intelligence Suite: Analítica y Big Data para todos (Pau Sempere, SolidQ)
10:30 – 11:30     Carga de datos en clusters Big Data (Pau Sempere, SolidQ)
11:30 – 12:30     Spark en la arquitectura Big Data (Pau Sempere, SolidQ)
12:30 – 14:30     Datos abiertos (José Norberto Mazón, Universidad de Alicante)

Dimecres 17 de juliol de 2019

Procesamiento de Big Data con FIWARE

08:30 – 10:30     Tecnología FIWARE en Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)
10:30 – 12:30     Ciudades Inteligentes y Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)
12:30 – 14:30     Internet of Things y Big Data (Antonio J. Jara, HOP Ubiquitous)

Dijous 18 de juliol de 2019

Minería de datos: del Big Data al conocimiento (I)

08:30 – 10:30     Introducción a la minería de datos estructurados (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante)
10:30 – 12:30     Taller de minería de datos con R (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante)
12:30 – 13:30     R Server en Azure: Cortana Intelligence Suite (Pau Sempere, SolidQ)
13:30 – 14:30     R Server: de los datos a la inteligencia (Pau Sempere, SolidQ)

Divendres 19 de juliol de 2019

Minería de datos: del Big Data al conocimiento (II)

08:30 – 11:30     Introducción a la minería de texto y minería web (David Tomás, Universidad de Alicante)
11:30 – 12:30     Introducción a la gestión de proyectos en organizaciones data-driven (Manuel Bordera, Clave-i)
12:30 – 14:30    Taller de visualización de datos con Tableau (Manuel Bordera, Clave-i)

 

 Matrícula

Si el nombre d'alumnes matriculats en el curs no supera el mínim establert, la Universitat d'Alacant pot resoldre'n la no celebració del mateix

 

Patrocinadors

 Patrocina:

  

 

 

Cursos d'Estiu de la Universitat d'Alacant 'Rafael Altamira'


Cursos d'Estiu de la Universitat d'Alacant "Rafael Altamira"
Edifici Germà Bernàcer - Universitat d'Alacant
Carretera de Sant Vicent del Raspeig s/n
03690 Sant Vicent del Raspeig
Alacant (Spain)

Tel: (+34) 96 590 9827

Fax: (+34) 96 590 3839

Twitter: http://twitter.com/culturaenlaua

Facebook: http://facebook.com/culturaenlaua

Per a més informació: informacio@ua.es, i per a temes relacionats amb aquest servidor web: webmaster@ua.es

Carretera de Sant Vicent del Raspeig, s/n - 03690 Sant Vicent del Raspeig - Alacant - Tel.: 96 590 3400 - Fax: 96 590 3464