Saltar apartados

Introducción al Deep Learning

Informació general

Dins de la intel·ligència artificial, l’aprenentatge automàtic (Machine Learning) constitueix una àrea en expansió on les empreses necessiten especialistes que dominen aquestes tècniques en les quals es dissenyen models on l’ordinador aprèn a prendre decisions a partir d’exemples.
A l’actualitat, l’especialitat dedicada a l’aprenentatge profund (Deep Learning) ha tingut un gran impacte en problemes que no es podien resoldre, o bé, els resultats han estat insuficients.

Objectius
  •  Conèixer què és i para què serveix el Machine Learning i Deep Learning
  •  Saber a quines àrees i problemes es pot aplicar
  •  Conèixer i practicar amb l'últimes tecnologies (programari) relacionades amb aquests temes.

 

  • Direcció: Juan Ramón Rico Juan
  • Crèdits: 20 hores / 2 crèdits  ECTS
  • Data: del 8 a l'11 de juliol de 2019
  • Preu: estudiants, PDI/PAS UA, alumniUA i persones desocupades: 60€. General: 90€
  • Lloc: aula d'informàtica P3/0-INF1 de l'edifici Polivalent III
  • Requisits d'accés: estudiants i professionals interessats, especialment de les titulacions d'enginyeria informàtica, multimèdia i en so i imatge en telecomunicació
  • Requisits per a l'obtenció del diploma o certificat: assistència al 80% de les sessions i presentació de memòria a determinar per la direcció del curs
  • Llengua vehicular: castellà

Programa

Dilluns 8 de juliol de 2019 

INTRODUCCIÓN

Ponente: Juan Ramón Rico Juan. Professor titular de la Universitat d'Alacant. Depto.Llenguatges i Sistemes Informàtics 

09:00h - 11:30h Descripción del curso, conceptos básicos (Machine Learning y Deep Learning) y uso de Python como lenguaje de programación. 

11:30h - 14:00h Introducción y uso de paquetes básicos y avanzados como:

   NumPy: Operaciones eficientes con vectores
   Pandas: Carga en memoria y manipulación de datos
   Sklearn: Machine Learning
   Keras. Deep Learning

Dimarts 9 de juliol de 2019

REDES CONVOLUCIONALES

Ponente: Antonio Javier Gallego Sánchez. Professor associat de la Universitat d'Alacant. Depto.Llenguatges i Sistemes Informàtics

09:00h - 11:30h
   Redes Neuronales
   Redes Neuronales Convolucionales 

11:30h - 14:00h
   Estado del arte y redes pre-entrenadas
   Redes completamente Convolucionales

Dimecres 10 de juliol de 2019

REDES RECURRENTES

Ponente: Jorge Calvo Zaragoza. Professor ajudant doctor de la Universitat d'Alacant. Depto.Llenguatges i Sistemes Informàtics

 09:00h - 11:30h
   Redes recurrentes
   Esquema sequence-to-sequence 

11:30h - 14:00h.
   Predicción de opinión con Redes Recurrentes
   Ejemplo: Predecir la opinión sobre los comentarios de una película (IMDB) 

Dijous 11 de juliol de 2019

APLICACIONES PRÁCTICAS

09:00h - 09:45h  Ponente: Antonio Javier Gallego Sánchez. Professor associat de la Universitat d'Alacant. Depto.Llenguatges i Sistemes Informàtics
   Planteamiento de proyectos

  • Esquema secuencia a secuencia: traducción automáticas inglés-francés
  • Redes completamente convolucionales: segmentación semántica de la imagen
  • Combinación convolucionales y recurrentes: reconocimiento automático de texto en imagen
  • Proyecto libre 

09:45h - 14:00h  Ponente: Jorge Calvo Zaragoza. Professor ajudant doctor de la Universitat d'Alacant. Depto.Llenguatges i Sistemes Informàtics
   Desarrollo del proyecto
   Solución de dudas
   Revisión de proyectos

Matrícula

Si el nombre d'alumnes matriculats en el curs no supera el mínim establert, la Universitat d'Alacant pot resoldre'n la no celebració del mateix

  

 

                  

 

               

Cursos d'Estiu de la Universitat d'Alacant 'Rafael Altamira'


Cursos d'Estiu de la Universitat d'Alacant "Rafael Altamira"
Edifici Germà Bernàcer - Universitat d'Alacant
Carretera de Sant Vicent del Raspeig s/n
03690 Sant Vicent del Raspeig
Alacant (Spain)

Tel: (+34) 96 590 9827

Fax: (+34) 96 590 3839

Twitter: http://twitter.com/culturaenlaua

Facebook: http://facebook.com/culturaenlaua

Per a més informació: informacio@ua.es, i per a temes relacionats amb aquest servidor web: webmaster@ua.es

Carretera de Sant Vicent del Raspeig, s/n - 03690 Sant Vicent del Raspeig - Alacant - Tel.: 96 590 3400 - Fax: 96 590 3464