Saltar apartados

Introducción al Deep Learning

Informació general

Dins de la intel·ligència artificial, l’aprenentatge automàtic (Machine Learning) constitueix una àrea en expansió on les empreses necessiten especialistes que dominen aquestes tècniques en les quals es dissenyen models on l’ordinador aprèn a prendre decisions a partir d’exemples.
A l’actualitat, l’especialitat dedicada a l’aprenentatge profund (Deep Learning) ha tingut un gran impacte en problemes que no es podien resoldre, o bé, els resultats han estat insuficients. En l'actualitat s'aplica a àrees o problemes molt diferents com: fabricació, vendes, salut, viatges i allotjament, serveis financers i energia. Per la qual cosa aquest curs és innovador i ofereix una visió de futur als estudiants o professionals de diferents àrees.

Objectius
  •  Conèixer què és i para què serveix el Machine Learning i Deep Learning
  •  Saber a quines àrees i problemes es pot aplicar
  •  Conèixer i practicar amb l'últimes tecnologies (programari) relacionades amb aquests temes. 
  • Direcció: Juan Ramón Rico Juan
  • Crèdits: 25 hores / 2,5 crèdits  ECTS
  • Data: del 5 al 9 de juliol de 2021
  • Lloc: en línia (àrea administrativa Campus de Sant Vicent del Raspeig)
  • Preu: estudiants, PDI/PAS UA, alumniUA i persones desocupades: 65€. General: 100€
  • Requisits d'accés: estudiants i professionals interessats, especialment de les titulacions d'enginyeria informàtica, multimèdia i en so i imatge en telecomunicació
  • Requisits per a l'obtenció del diploma o certificat: Es basarà en l'assistència al curs de manera virtual 80% de duració (almenys a 4 de les 5 sessions). El control d'assistència es realitzarà amb Google Meet.
  • Llengua vehicular: castellà
  • Plataforma: Google Meet, Moodle-UA com a plataforma bàsica on estructurar les diferents sessions i els seus continguts

 

Programa

Juan Ramón Rico Juan. Professor titular de la Universitat d'Alacant Dpto. Llenguatges i Sistemes Informàtics
Antonio Javier Gallego Sánchez. Professor titular de la Universitat d'Alacant. Dpto.Llenguatges i Sistemes Informàtics
Jorge Calvo Zaragoza. Professor ajudant doctor de la Universitat d'Alacant. Dpto.Llenguatges i Sistemes Informàtics

Dilluns 5 de juliol de 2021

INTRODUCCIÓ
Ponent: Juan Ramón Rico Juan

09:00h - 11:30h  Descripción del curso, conceptos básicos (Machine Learning y Deep Learning) y uso de Python como lenguaje de programación.
11:30h - 14:00h  Introducción y uso de paquetes básicos y avanzados como:

  • NumPy: Operaciones eficientes con vectores
  • Pandas: Carga en memoria y manipulación de datos
  • Sklearn: Machine Learning
  • Keras. Deep Learning

Dimarts 6 de juliol de 2021

REDES CONVOLUCIONALES
Ponent: Antonio Javier Gallego Sánchez.

09:00h - 11:30h 
Redes Neuronales
Redes Neuronales Convolucionales

11:30h - 14:00h
Estado del arte y redes pre-entrenadas
Redes completamente Convolucionales

Dimecres 7 de juliol de 2021

REDES CONVOLUCIONALES Y RECURRENTES
Ponent: Antonio Javier Gallego Sánchez

09:00h - 11:30h
Auto-encoders
Redes completamente convolucionales

Ponent: Jorge Calvo Zaragoza
11:30h - 14:00h Introducción a las redes recurrentes

Dijous 8 de juliol de 2021

REDES RECURRENTES
Ponent: Jorge Calvo Zaragoza

09:00h - 11:30h Aplicación de las redes recurrentes
11:30h - 14:00h Redes recurrentes avanzadas: esquema encoder-decoder

 Divendres 9 de juliol de 2021

APLICACIONES PRÁCTICAS
Ponent: Antonio Javier Gallego Sánchez

09:00h - 09:45h Planteamiento proyectos: 

  • Predicción de la edad de una persona (redes convolucionales)
  • Colorear imágenes en BN (redes completamente convolucionales)
  • Detección de incongruencias entre la calidad de un apartado de una práctica y sus observaciones en texto (redes recurrentes)

Ponent: Jorge Calvo Zaragoza

09:45h - 14:00h
Desarrollo del proyecto
Solución de dudas
Revisión de proyectos

Matrícula

Termini pagament de rebuts de matrícula

Pot pagar el seu rebut en el termini assenyalat fins al dia de venciment des del seu campus virtual  UACloud, disposa de 2 dies.
Passat aqueix període pot fer-lo en qualsevol caixer automàtic del Banc Sabadell.
El pagament en les oficines de les entitats, Banc de Santander, Banc de Sabadell o Bankia, és un servei subjecte a restriccions d'horari, per la qual cosa us aconsellem que consulteu prèviament les condicions establertes en cadascuna d'elles. Haurà de portar el rebut imprès. 

Si el nombre d'alumnes matriculats en el curs no supera el mínim establert, la Universitat d'Alacant pot resoldre'n la no celebració del mateix

  

 

                  

 

               

Cursos d'Estiu de la Universitat d'Alacant 'Rafael Altamira'


Cursos d'Estiu de la Universitat d'Alacant "Rafael Altamira"
Edifici Germà Bernàcer - Universitat d'Alacant
Carretera de Sant Vicent del Raspeig s/n
03690 Sant Vicent del Raspeig
Alacant (Spain)

Tel: (+34) 96 590 9827

Fax: (+34) 96 590 3839

Twitter: http://twitter.com/culturaenlaua

Facebook: http://facebook.com/culturaenlaua

Per a més informació: informacio@ua.es, i per a temes relacionats amb aquest servidor web: webmaster@ua.es

Carretera de Sant Vicent del Raspeig, s/n - 03690 Sant Vicent del Raspeig - Alacant - Tel.: 96 590 3400 - Fax: 96 590 3464